Dopo il successo di “Ripensare l’intelligenza”, nel libro L’intelligenza oltre il biologico, Gianluca Pennino torna a interrogare il presente tecnologico con “Dalla fabbrica all’algoritmo: Una rivoluzione silenziosa”, un saggio che non si limita a teorizzare il futuro dell’intelligenza artificiale, ma ne smaschera le dinamiche di potere, i costi nascosti e le contraddizioni strutturali. Se il primo libro ci aveva invitato a riconsiderare cosa significhi davvero “intelligenza”, questo secondo volume compie un’operazione ancora più radicale: ci mostra come l’IA non sia una semplice innovazione tecnologica, ma una vera e propria riorganizzazione del capitalismo, con le sue catene di montaggio, i suoi sfruttati e i suoi padroni.
L’algoritmo inquieto: quando la rivoluzione è silenziosa
Pennino parte da una constatazione scomoda: la rivoluzione dell’intelligenza artificiale è già avvenuta, ma l’abbiamo vissuta in modo distratto, come spettatori inconsapevoli. Non si è trattato di una rottura drammatica, di un evento che ha cambiato tutto da un giorno all’altro. È stata, appunto, una “rivoluzione silenziosa”, fatta di piccoli aggiustamenti, di app sempre più intelligenti, di assistenti vocali che entrano nelle nostre case, di algoritmi che decidono cosa vedere, cosa comprare, a chi dare un prestito.
L’autore introduce due concetti chiave che strutturano l’intera analisi: la “fabbrica cognitiva” e la “dequalificazione del lavoro cognitivo”. Non si tratta di metafore astratte, ma di fenomeni concreti che stanno rimodellando l’economia globale. La fabbrica cognitiva è il nuovo luogo della produzione di valore: non più le linee di assemblaggio dell’industria fordista, ma data center, piattaforme digitali e algoritmi che estraggono valore dai nostri dati, dai nostri comportamenti, dalle nostre stesse capacità cognitive.
La fabbrica cognitiva: anatomia del nuovo sfruttamento
Il capitolo centrale del libro è dedicato a svelare i meccanismi di questa nuova forma di estrazione di valore. Pennino ci guida in un viaggio che parte dalle miniere di coltan in Congo e arriva fino ai data center in Irlanda, passando per le piattaforme di micro-lavoro sparse nel Sud del mondo. L’IA, ci ricorda l’autore, non è “immateriale”: ha un peso, consuma energia, devasta territori, sfrutta lavoratori.
L’economia dell’estrazione digitale non è molto diversa dall’estrattivismo coloniale. Le big tech raccolgono dati come si estraeva oro dalle colonie: attraverso uno scambio asimmetrico dove noi cediamo informazioni preziosissime (il “surplus comportamentale”, per citare Shoshana Zuboff) in cambio di servizi gratuiti. Ma quei dati, una volta processati, generano profitti stratosferici concentrati in poche mani.
Pennino dedica pagine illuminanti alla materialità nascosta dell’IA: l’addestramento di un singolo modello di linguaggio di grandi dimensioni può emettere tanta CO2 quanto cinque auto nell’intero loro ciclo di vita. I data center consumano acqua potabile per raffreddarsi mentre intere regioni soffrono la siccità. Le terre rare necessarie per i chip vengono estratte in condizioni di sfruttamento estremo. L’obsolescenza programmata genera montagne di e-waste che finiscono nelle discariche del Ghana, dove bambini bruciano circuiti per recuperare rame.
Il ghost work: il proletariato invisibile dell’IA
Forse la rivelazione più sconvolgente del libro riguarda il lavoro invisibile che alimenta l’intelligenza artificiale. Dietro ChatGPT, i sistemi di riconoscimento facciale e i veicoli autonomi c’è un esercito di lavoratori precari, sparsi tra Kenya, Filippine, Venezuela, India. Sono i “ghost workers”, i lavoratori fantasma di piattaforme come Amazon Mechanical Turk, dove per pochi centesimi si etichettano immagini, si trascrivono audio, si moderano contenuti traumatici.
Pennino ricostruisce con precisione etnografica questa “catena di montaggio cognitiva”: il lavoro viene frammentato in micro-task da pochi secondi, standardizzato, reso ripetitivo. È il taylorismo applicato al lavoro intellettuale. Un moderatore di contenuti per Facebook può visionare migliaia di immagini violente al giorno, senza protezioni psicologiche, pagato pochi dollari l’ora. Un lavoratore di Mechanical Turk guadagna in media 2 dollari l’ora, sempre disponibile, mai garantito.
La geografia di questo sfruttamento non è casuale. Come nella divisione internazionale del lavoro industriale, anche quella cognitiva riproduce gerarchie coloniali: i centri di innovazione e profitto sono in California, gli uffici dell’estrazione sono in Kenya; i data scientist sono a Seattle, i moderatori traumatizzati sono a Manila.
Il management algoritmico: controllo senza controllo
Un altro tema centrale è quello del management algoritmico: i lavoratori delle piattaforme (rider, autisti Uber, micro-tasker) sono controllati non da capi in carne e ossa, ma da algoritmi che assegnano turni, valutano performance, decidono licenziamenti. Il paradosso è che questo controllo è insieme totale e invisibile. Totale perché monitora ogni movimento, ogni minuto, ogni interazione. Invisibile perché non c’è un superiore a cui rivolgersi, nessuna possibilità di dialogo, nessuna trasparenza sui criteri di valutazione.
Pennino parla di “illusione dell’autonomia”: i lavoratori delle piattaforme sono venduti come “imprenditori di se stessi”, liberi di scegliere quando e quanto lavorare. Ma questa libertà è fittizia: l’algoritmo decide chi riceve le commesse migliori, chi viene penalizzato per un rifiuto, chi viene escluso dal sistema. È una forma di alienazione di seconda generazione: non solo non controlli il prodotto del tuo lavoro, ma non controlli nemmeno i criteri con cui il tuo lavoro viene valutato.
Geopolitica dell’IA: il grande gioco delle infrastrutture critiche
Il libro dedica un’intera sezione alla dimensione geopolitica dell’intelligenza artificiale. Pennino smonta la retorica della “global community” tech per mostrare come il controllo delle infrastrutture critiche – semiconduttori, capacità computazionale, modelli di base, cloud – sia al centro di una nuova competizione tra grandi potenze.
L’Europa, avverte l’autore, è in una posizione di dipendenza strutturale: non produce chip avanzati (concentrati a Taiwan), non ha data center sufficienti, non sviluppa modelli di frontiera comparabili a GPT-4 o Claude. Il rischio è quello di una colonizzazione algoritmica: dipendere da infrastrutture americane o cinesi per funzioni sempre più critiche significa cedere sovranità.
La proposta di Pennino è chiara: serve un’autonomia strategica europea che non significa autarchia tecnologica, ma capacità di decidere del proprio destino digitale. Questo passa per investimenti massicci in computing pubblico, sviluppo di modelli open source, regolamentazione efficace delle piattaforme.
L’ecologia politica dell’IA: il costo ambientale della rivoluzione
Uno dei contributi più originali del libro è l’analisi dell’impatto ambientale dell’IA. Pennino non si limita a elencare dati sul consumo energetico (pur impressionanti), ma ricostruisce un’intera “ecologia politica della fabbrica cognitiva”.
L’addestramento di modelli sempre più grandi richiede energia che in molti casi viene da combustibili fossili. Il raffreddamento dei data center consuma miliardi di litri d’acqua. L’estrazione di litio e terre rare devasta ecosistemi in Cile, Mongolia, Congo. L’obsolescenza accelerata dei dispositivi produce montagne di rifiuti elettronici che finiscono in Africa, dove vengono smaltiti in condizioni tossiche.
La questione non è solo quantitativa, ma anche di giustizia climatica: chi beneficia dell’IA (le élite tecnologiche del Nord globale) non è chi ne paga i costi ambientali (le comunità del Sud impoverite dall’estrattivismo). Pennino invoca una Green AI che non sia solo efficienza energetica, ma ripensamento radicale dei modelli di produzione e consumo.
Oltre la distopia: tracce di alternativa
Il libro non si chiude in una distopia senza via d’uscita. L’ultimo capitolo esplora possibili alternative democratiche: dalla gestione dei dati come beni comuni (seguendo i principi di Elinor Ostrom) allo sviluppo di modelli cooperativi di piattaforma, fino alla proposta di un reddito digitale universale finanziato dalla tassazione delle rendite algoritmiche.
Pennino non cade nell’ingenuità del solutionismo tecnologico (“basterà un’app per risolvere il problema”), ma nemmeno nel pessimismo paralizzante. La sua proposta è di una riappropriazione democratica dell’intelligenza artificiale: rendere trasparenti gli algoritmi, dare potere ai lavoratori delle piattaforme, socializzare i dati, costruire un’infrastruttura pubblica digitale europea.
Particolarmente interessante è il concetto di sovranità digitale umana: non si tratta di buttare via l’IA o di bloccare il progresso, ma di decidere collettivamente quale intelligenza artificiale vogliamo. Un’IA che serve le persone, non i profitti. Un’IA che redistribuisce valore, non lo concentra. Un’IA democratica, trasparente, ecologica.
Un manifesto critico per l’era algoritmica
“Dalla fabbrica all’algoritmo” è molto più di un libro sull’intelligenza artificiale. È un’analisi del capitalismo contemporaneo, delle sue trasformazioni, delle nuove forme di sfruttamento che genera. Pennino scrive con la precisione del ricercatore e la passione del militante, combinando rigore analitico e urgenza politica.
Il merito principale del libro è di rendere visibile ciò che è nascosto: i lavoratori invisibili dell’IA, i costi ambientali occultati, le dinamiche di potere mascherate da neutralità tecnica. Come scriveva Marx sul lavoro industriale, Pennino fa per il lavoro cognitivo: ne svela l’estrazione di plusvalore, ne ricostruisce la catena di montaggio globale, ne teorizza le contraddizioni.
La scrittura è accessibile senza essere semplicistica, documentata senza essere accademica. Ogni capitolo è denso di riferimenti – da Shoshana Zuboff a Kate Crawford, da Nick Srnicek ad Antonio Casilli – ma Pennino non si limita a citare: rielabora, sintetizza, costruisce una tesi originale.
Un secondo capitolo necessario
Se “Ripensare l’intelligenza” ci aveva invitato a una rivoluzione concettuale, “Dalla fabbrica all’algoritmo” ci chiede una rivoluzione pratica. Non basta più chiederci cosa sia l’intelligenza: dobbiamo chiederci al servizio di chi, con quali costi, secondo quali regole.
Pennino ci ricorda che la tecnologia non è mai neutra: incorpora rapporti di potere, scelte politiche, visioni del mondo. L’intelligenza artificiale che abbiamo oggi non è l’unica possibile: è il risultato di decisioni precise (privatizzare i dati, concentrare il computing, precarizzare il lavoro) che possono essere ribaltate.
Il libro si chiude con un appello: riprenderci l’algoritmo. Non come macchina, ma come strumento potenzialmente emancipativo. Non come destino ineluttabile, ma come terreno di conflitto e trasformazione. La rivoluzione silenziosa dell’IA è avvenuta senza che ce ne accorgessimo. Quella rumorosa – democratica, ecologica, giusta – deve ancora iniziare.
E questo libro è un ottimo punto di partenza per pensarla.
—
“Dalla fabbrica all’algoritmo: Una rivoluzione silenziosa”
Gianluca Pennino
Disponibile su Amanzon: https://amzn.to/45IcVy8
Prima edizione 2025
Prodotto a San Marino










